Descrição: "O curso de 4 horas oferece uma breve introdução sobre Deep Learning e segue com uma parte prática de programação em Python, usando a biblioteca TensorFlow para simular casos clássicos de Machine Learning até redes neurais. Haverá então uma sessão de exercícios onde o aluno exercita a criação de redes neurais para reconhecimento de imagens de rostos usando a base aberta da MNIST CELEB-A".
Prof. Julio L.R. Monteiro
Mestrado e doutorado(incompleto) na POLI-USP na área de Ciências Cognitivas, tendo feito estágio no INRIA/França. Trabalha na B3 (ex BM&FBOVESPA) como especialista de tecnologia, liderando tecnicamente projetos complexos como a reestruturação da plataforma de negociação da bolsa. Evangelista ávido de metodologias ágeis, foi responsável técnico pela implantação da suite Atlassian (JIRA/Confluence) e da adoção generalizada do SCRUM pelos mais de 500 funcionários de TI da bolsa.
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